2 DataFrame
a:通過傳入一個等長的列表構成DataFrame 自動加上索引
1 data={'state':['ohio','ohio','ohio','Nevada','Nevada'], 2 'year':[2000,2001,2002,2001,2002], 3 'pop':[1.5,1.7,3.6,2.1,2.9]} 4 frame=DataFrame(data)
b:指定順序序列(之前是按照默認排序)
1 DataFrame(data,columns=['year','state','pop'])
c:傳入數據的時候列不存在 那么就是NAN
d:從DataFrame中獲取一個series
1 frame2.year
e：賦值方式修改列
1 frame2['debt']=16.5 2 frame2
f：賦值的時候如果傳入一個Series，那么可以進行精確的匹配，空位為缺省值
1 var = Series([-1.2,-1.5,-1.7],index=['two','four','five']) 2 frame2['debt']=var 3 frame2
g：為不存在列進行賦值，那么會創建一個新的列。刪除用del
1 #為不存在的列進行賦值 那么會創建一個新列 2 frame2['eastern']=frame2.state=='ohio' 3 frame2 4 5 #刪除列 6 del frame2['eastern']
2 傳入的是字典的字典--->外層字典鍵作為列，內層鍵作為行索引,此時內層字典的鍵會被合並
1 #傳入的是字典的字典 2 pop={'Nevada':{2001:2.4,2002:2.9}, 3 'ohio':{2000:1.5,2001:1.7,2002:3.6}} 4 frame3=DataFrame(pop)
a:進行裝置 --->frame3.T
b:如果設置了Dataframe的index和columns的name屬性 這些會被顯示出來
1 #如果設置了Dataframe的index和columns的name屬性 這些會被顯示出來 2 frame3.index.name='year'; 3 frame3.columns.name='state' 4 frame3
c：values會以二維ndarray返回---->frame3.values
3 索引對象(續)