問題描述： 沒有隱藏層的softmax網絡，g就是softmax激活函數 決策邊界是線性的（圖片來自吳恩達的深度學習視頻） 首先說明兩點問題： 1，決策邊界上softmax對任兩類的輸出概率是相等的，即對於邊界上任一點X，softmax ...

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可視化邊界 python代碼實現 MATLAB 實現 ...

決策邊界 我們可以看出 決定y取不同值的邊界為：$$ \theta^T \cdot x_b = 0 $$ 上式表達式是一條直線，為決策邊界，如果新來一個樣本，和訓練后得到的$ \theta $相乘，根據是否大於0，決定到底屬於哪一類 畫出決策邊界 如果樣本有兩個特征\(x1,x2 ...

什么是決策樹？ 決策樹是一種基本的分類和回歸方法。以分類決策樹為例： 決策樹通常包含哪三個步驟？ 特征選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪 決策樹與if-then規則？ 直接以一個例子看看數如何構建決策樹的： 根據不同的特征可以有不同的決策樹： 那么如何從根節點開始選擇 ...

參考：《機器學習實戰》- Machine Learning in Action 一、 基本思想  我們所熟知的決策樹的形狀可能如下：  使用決策樹算法的目的就是生成類似於上圖的分類效果。所以算法的主要步驟就是如何去選擇結點。  划分數據集的最大原則是：將無序的數據變得更加有 ...

決策樹和KNN是機器學習的入門級別的算法，所以面試的時候都時常會有面試官要求將決策樹寫出來以用來檢驗面試者的算法基本素養。 1.信息熵 信息熵是表示數據的混亂程度（物理學當中就有熱熵來表示分子混亂程度）。信息熵表現為-log(信息的概率) 那么整體的信息熵的數學期望：對概率*-log(概率 ...

決策樹的Python實現 2017-04-07 Anne Python技術博文 前言： 決策樹的一個重要的任務 是為了理解數據中所蘊含的知識信息，因此決策樹可以使 ...