推薦算法 1. 基於內容的推薦 基於內容的信息推薦方法的理論依據主要來自於信息檢索和信息過濾，所謂的基於內容的推薦方法就是根據用戶過去的瀏覽記錄來向用戶推薦用戶沒有接觸過的推薦項。主要是從兩個方法來描述基於內容的推薦方法：啟發式的方法和基於模型的方法。啟發式的方法就是用戶憑借經驗來定義相關 ...

基於情感詞典的文本情感分類 傳統的基於情感詞典的文本情感分類，是對人的記憶和判斷思維的最簡單的模擬，如上圖。我們首先通過學習來記憶一些基本詞匯，如否定詞語有“不”，積極詞語有“喜歡”、“愛”，消極詞語有“討厭”、“恨”等，從而在大腦中形成一個基本的語料庫。然后，我們再對輸入的句子進行最 ...

, Google Research 情緒是社會互動的一個關鍵方面，影響着人們的行為方式，塑造着人際關系。 ...

1.情感分析語料預處理 　　使用酒店評論語料，正面評論和負面評論各5000條，用BERT參數這么大的模型， 訓練會產生嚴重過擬合,，泛化能力差的情況, 這也是我們下面需要解決的問題; 2.sigmoid二分類 　　回顧在BERT的訓練中Next Sentence Prediction中 ...

1.導語 情感分類是情感分析技術的核心問題，其目標是判斷評論中的情感取向，按區分情感的粒度可分為兩種分類問題： 1）正/負（positive/negative）二分類或者正面/負面/中立（positive/negative/neutral）三分類。 2）多元分類，如對新聞評論進行“樂觀”、“悲傷 ...

cordic 算法知道正弦和余弦值，求反正切，即角度。 采用用不斷的旋轉求出對應的正弦余弦值，是一種近似求解發。 旋轉的角度很講求，每次旋轉的角度必須使得 正切值近似等於 1/(2^N)。旋轉的目的是讓Y軸趨近與0。把每次旋轉的角度累加，即得到旋轉的角度和即為正切值。 比如Y軸旋轉45 ...

SSD算法介紹 SSD屬於one-stage檢測方法，主要通過了直接回歸目標類別和位置的方式。在進行預測時也正是由於通過不同尺度的特征層上進行預測，所以在圖像低分辨率時也能很好的對目標進行檢測，保證其精度。在訓練的過程中采用了端到端的方式進行訓練。 SSD網絡結構 基礎網絡使用 ...