在數據探索工作中，作為數據特征分析的角度，對比分析、統計量分析同樣是發掘數據間關系與數據特征的重要渠道。 1 對比分析 對比分析是指把兩個相互聯系的指標進行比較，從數量上展示和說明研究對象規模的大小，水平的高低，速度的快慢等，主要強調各角度的“比較”。 對比分析主要有以下兩種形式 ...

如下： 在實際場景中，數據可能不完全符合正態分布，因此需要對數據進行檢驗，驗證是否符合正態分布。 ...

　　　　數據特征分析包括以下幾個方面的內容： 　　　　1、分布分析 　　　　　　a、定量數據分布分析：繪制頻率直方分布圖 　　　　　　b、定性數據分布分析：根據變量的分類類型分組，繪制餅圖和條形圖來描述分布 　　　　2、對比分析 　　　　　　a、絕對數對比 　　　　　　b、相對數對比 ...

基礎分析概述 幾個基礎分析思路： 分布分析 對比分析 統計分析 帕累托分析 正態性檢測 相關性分析 分布分析 分布分析是研究數據的分布特征和分布類型，分定量數據、定性數據區分基本統計 ...

數據探索是對樣本數據進行解釋性的分析工作，它是數據挖掘和機器學習較為前期的部分，更偏重於研究數據的本質、描述數據的形態特征並解釋數據的相關性。 換句話說，透過數據探索，我們應該可以回答如下問題： 樣本數據的分布怎樣？有什么特點？數據之間有何種關系？數據是否滿足建模要求？ 問題驅動發展，對以上問題 ...

一、要解決的問題 問題：常常一些單位或組織召開會議時需要錄入會議記錄，我們需要通過機器學習對用戶輸入的文本內容進行自動評判，合格或不合格。（同樣的問題還類似垃圾短信檢測、工作日志質量分析等。） 處理思路：我們人工對現有會議記錄進行評判，標記合格或不合格，通過對這些記錄的學習形成模型，學習算法 ...

對數據進行質量分析以后，接下來可通過繪制圖表、計算某些特征量等手段進行數據的特征分析。 主要通過分布分析、對比分析、統計量分析、周期性分析、貢獻度分析、相關性分析等角度進行展開。 2.1 分布分析 分布分析能揭示數據的分布特征和分布類型。對於定性數據，可用餅形圖和條形圖直觀的現實 ...

在數據質量得到保證的前提下，通過繪制圖表、計算某些統計量等手段對數據的分布特征和貢獻度進行分析（帕累托分析），分布分析能夠揭示數據的分布特征和分布類型，對於定量數據，可以做出頻率分布表、繪制頻率分布直方圖顯示分布特征；對於定性數據，可用餅圖和條形圖顯示分布情況。帕累托分析在頻率分布直方圖的基礎上 ...