百度PaddlePaddle入門-18（卷積神經網絡入門A）
主要涵蓋如下內容： 卷積神經網絡：卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是計算機視覺技術最經典的模型結構。這里主要介紹卷積神經網絡的常用模塊，包括：卷積、池化等。 圖像分類：介紹圖像分類算法的經典模型結構，並通過眼疾篩查的案例展示算法 ...
原文：百度PaddlePaddle入門-19（卷積神經網絡入門B）
批歸一化 Batch Normalization 批歸一化方法方法 Batch Normalization，BatchNorm 是由Ioffe和Szegedy於 年提出的，已被廣泛應用在深度學習中，其目的是對神經網絡中間層的輸出進行標准化處理，使得中間層的輸出更加穩定。 通常我們會對神經網絡的數據進行標准化處理，處理后的樣本數據集滿足均值為 ，方差為 的統計分布，這是因為當輸入數據的分布比較固定時 ...
2020-03-08 18:03 0 770 推薦指數：
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