kafka消費者重試邏輯的實現
背景 在kafka的消費者中，如果消費某條消息出錯，會導致該條消息不會被ack，該消息會被不斷的重試，阻塞該分區的其他消息的消費，因此，為了保證消息隊列不被阻塞，在出現異常的情況下，我們一般還是會ack該條消息，再另外對失敗的情況進行重試 目標 實現一個完善的重試邏輯，一般需要考慮一下幾個 ...
原文：kafka 消費重試 實現
第一個文章 https: www.jdon.com 在分布式系統中，重試是不可避免的，我們經常使用后台跑定時進行數據同步，同步不成功就實現重試，重試次數多少取決於你追求一致性還是可用性，如果希望兩個系統之前無論如何都必須一致，那么你設置重試次數為無限,當然這是理想情況，實際情況是有重試次數限制和重試時間限制，如果超過不成功怎么辦 丟棄會造成數據丟失進而永久不一致，人工介入又非常復雜，通過引入死信隊 ...
2020-03-06 18:48 0 3993 推薦指數：
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