最短路問題的三種算法&模板
最短路算法&模板 最短路問題是圖論的基礎問題。本篇隨筆就圖論中最短路問題進行剖析，講解常用的三種最短路算法：Floyd算法、Dijkstra算法及SPFA算法，並給出三種算法的模板。流暢閱讀本篇博客需要有圖論的基礎知識，了解什么是圖，什么是最短路，以及一些基本語法知識和算法基礎 ...
原文：圖論中匹配問題的三種算法
匈牙利算法 求解匹配問題，目標求最大匹配 核心思想：能上就上，不能上把別人踢開也要上 通過騰挪尋找增廣路徑 。。。 https: blog.csdn.net dark scope article details KM算法 求解帶權的匹配問題，目標是最大化匹配的權值 https: www.cnblogs.com logosG p logos.html Gale Shapley算法 求解穩定匹配問題 ...
2020-03-06 17:51 0 1165 推薦指數：
相關推薦
圖論：帶花樹算法-一般圖最大權匹配
二分圖最大權匹配是KM算法，我可以想到可行頂標和相等子圖 一般圖的最大權匹配還是帶花樹算法 不帶權的匹配默認權是1 代碼量簡直了 ...
圖論基本算法
圖論是NOIP必考的知識點。 松弛操作 如圖： 比如說從1到2可以有2種解法，一種是直接走，另一種就是用一個點來中轉； 從這兩條路上選最短的走法的操作就叫松弛。 根據這個操作啊就可以做出像暴力一樣的最短路算法————Floyd算法. 我們可以先初始化把不相連的邊都設為無窮大，再不斷進行 ...
圖論算法
五一時候隨便翻書看到了一些關於離散數學圖論的模板和算法，大概總結了一下，圖論要比數論稍簡單一點點。。。 一、 點用邊連起來就叫做圖，嚴格意義上講，圖是一種數據結構，定義為：graph=（V，E）。V是一個非空有限集合，代表頂點（結點），E代表邊的集合。二、圖的一些定義和概念(a)有向圖：圖 ...
圖論算法（2）
$Floyed-Warshall$算法 定義： 簡稱$Floyed$(弗洛伊德)算法，是最簡單的最短路徑算法，可以計算圖中任意兩點間的最短路徑。$Floyed$的時間復雜度是$O (N^3)$，適用於出現負邊權的情況。 算法描述： $ps$：以下沒有特別說明的話：$dis[u][v ...
近似裝箱問題（三種聯機算法實現）
【0】README 0.1） 本文總結於 數據結構與算法分析， 源代碼均為原創， 旨在 理解 “近似裝箱問題（三種聯機算法實現）” 的idea 並用源代碼加以實現； 0.2） 近似裝箱問題的三種聯機算法 分別是： 下項適合算法 + 首次適合算法 + 最佳適合算法 ， 我們將依次給出源代碼實現 ...
圖論（二）：圖的四種最短路徑算法
本文總結了圖的幾種最短路徑算法的實現：深度或廣度優先搜索算法，弗洛伊德算法，迪傑斯特拉算法，Bellman-Ford算法 1），深度或廣度優先搜索算法（解決單源最短路徑）從起始結點開始訪問所有的深度遍歷路徑或廣度優先路徑，則到達終點結點的路徑有多條，取其中路徑權值最短的一條則為最短路徑 ...
圖論中TSP問題的LINGO求解與應用
巡回旅行商問題(Traveling Salesman Problem，TSP)，也稱為貨郎擔問題。該問題可簡單描述為走遍n個城市的最短路。幾十年來，出現了很多近似優化算法。如近鄰法、貪心算法、最近插入法、最遠插入法、模擬退火算法以及遺傳算法。 問題1 設有一個售貨員從10個城市中的某一個城市 ...