原文:面試題:等概率生成器

問題一: 已知一隨機發生器,產生 的概率是p,產生 的概率是 p,現在要你構造一個發生器,使得它構造 和 的概率均為 構造一個發生器,使得它構造 的概率均為 ,構造一個發生器,使得它構造 n的概率均為 n,要求復雜度最低。 解決方法: 原始的隨機數生成器,生成 的概率為p,生成 的概率為 p,那么怎么構造才能使得生成 和 的概率相等呢。或者說有兩個獨立的事件的概率是相等呢 這樣來做一下,讓該隨機數 ...

2020-03-06 17:11 0 2824 推薦指數:

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面試題-python 什么是生成器(generator)?

前言 在 Python 中,帶有 yield 的函數在 Python 中被稱之為 generator(生成器)。 跟普通函數不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數,只能用於迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。 生成器 yield 用法 函數里面的 return 應該都知道,當函數遇到 ...

Tue Mar 02 07:03:00 CST 2021 0 743
python面試題之迭代器和生成器的區別

1 迭代器是一個更抽象的概念,任何對象,如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身。對於string、list、dict、tuple等這類容器對象,使用for循環遍歷是很方便的。在后台for語 ...

Sat Aug 24 01:30:00 CST 2019 0 1518
概率論與統計面試題

一、題目 袋中裝有m枚正品硬幣、n枚次品硬幣(次品硬幣兩面均印有國徽)。從袋中任取一枚硬幣,將它投擲r次,已知每次均出現國徽,問這枚硬幣是正品硬幣的概率是多少? 二、解法 此題考察貝葉斯公式。 貝葉斯公式是建立在條件概率的基礎上尋找事件發生的原因(即大事件 ...

Tue Sep 19 02:01:00 CST 2017 0 3391
生成器有什么好處?

在Python這門語言中,生成器毫無疑問是最有用的特性之一。與此同時,也是使用的最不廣泛的Python特性之一。究其原因,主要是因為,在其他主流語言里面沒有生成器的概念。正是由於生成器是一個“新”的東西,所以,它一方面沒有引起廣大工程師的重視,另一方面,也增加了工程師的學習成本,最終導致大家錯過 ...

Sat Apr 11 00:36:00 CST 2020 0 783
Python生成器

目錄 1. 生成器初始 1.1 生成器的構建 1.2 生成器函數 1.2.1 生成器的取值 1.2.2 return and yield 區別 1.2.3 yield from ...

Wed Aug 04 21:53:00 CST 2021 0 245
生成器

send 生成器表達式 各種推導式及應用 ...

Wed Jul 10 19:34:00 CST 2019 0 440
報告生成器

下載ReportGenerator source files - 47.5 KB 下載ReportGe nerator documentation - 44.4 KB 下載Re ...

Wed Aug 05 17:20:00 CST 2020 0 549
 
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