錯誤信息： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...

錯誤描述： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...

：0.9.1+cu111 torchaudio：0.8.1 CUDA：11.0 步驟： 查看顯 ...

為什么 torch.cuda.is_available() 是 False torch.cuda.is_available()，這個指令的作用是看，你電腦的 GPU 能否被 PyTorch 調用。 如果返回的結果是 False，可以按照以下過程進行排查。 1、確認你的 GPU，是否支持 ...

因為ubuntu 系統是14.0的,安裝pytorch1.0的時候,本身已經安裝好了cuda8,在驗證gpu的時候，torch.cuda.is_available()返回false 安裝命令是： conda install pytorch=１.０.1 cuda80 -c pytorch ...

    最近在安裝pytorch時極為惱火，明明電腦有GPU且pytorch已經裝好，但是torch.cuda.is_available()一直是返回false。在網上搜集了一堆解決辦法，最終摸索了兩天后解決了這個問題。為避免下次遇到此問題，特此做個解決方法記錄。 當出現 ...

關於torch.cuda.is_available()一直返回False的解決辦法 本文主要提供不同與其他辦法的一種解決辦法，即作者親身經歷 使用 顯卡NVIDA GeForce MX250 問題原由 解決問題流程 1.首先打開命令行輸入nvidia-smi查看GPU狀態 ...

這行報錯predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...