使用TensorFlow C 接口調用預訓練模型 Valuable Resource:MLPerf Inference Image Classification Ref:Use TensorFlow C API with OpenCV 一 Bazel Ref:安裝和配置bazel Download bazel:https: github.com bazelbuild bazel releases ...
2020-03-06 08:35 0 2331 推薦指數：
Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device ...
一，概述 深度學習模型在移動端的應用越來越多，tensorflow lite就是專門為tensorflow模型在移動端上線推斷設計的框架。tensorflow 官方提供了不少cv的tflite模型，以及c++調用的例子。我們在這里以一個nlp的例子來從零實現到c++調用，並且以調用so動態庫 ...
tf.app.flags.FLAGS 的使用，主要是在用命令行執行程序時，需要傳些參數，代碼如下：新建一個名為：app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf ...
tensorflow python創建模型，訓練模型，得到.pb模型文件后，用c++ api進行預測 也可以用opencv c++庫讀取圖片Mat復制到Tensor中 也可用指針引用的方式轉換 ...
開源框架---通過Bazel編譯使用tensorflow c++ API 記錄tensorflow ...
centos下編譯tensorflow c++ API坑比較多，最近有幸都踩了一遍 tensorflow版本和bazel版本protobuf版本都必須對應的上，比如 tf1.14對應：bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh ...
u@u160406:~/tf1.13/tensorflow$ git checkout r1.13 分支 r1.13 設置為跟蹤來自 origin 的遠程分支 r1.13。切換到一個新分支 'r1.13'u@u160406:~/tf1.13/tensorflow$ ./configure ...
假如想要在ARM板上用 tensorflow lite，那么意味着必須要把PC上的模型生成 tflite文件，然后在ARM上導入這個 tflite文件，通過解析這個文件來進行計算。 根據前面所說， tensorflow的所有計算都會在內部生成一個圖，包括變量的初始化，輸入 ...
