開源框架---通過Bazel編譯使用tensorflow c++ API 記錄
tensorflow python API，在python中借用pip安裝tensorflow，真的很方便，幾句指令就完成了。
tensorflow c++ API，通過Bazel編譯tensorflow源碼方式接通C++接口，配了好幾天，終於順利結束。第一次這么配置，真的是一路踩坑，不斷的解決，已經忘了如何一步步完成的。就是遇到問題就解決，奮力爬出坑。總結不順利的幾點原因：
1，版本問題。不兼容，或高或低。tf + protobuf + bazel + python + numpy +... 哪個版本都需要兼容才能順利向下進行。重復着裝里卸載，卸載了重裝，匹配為止。
比如，一句簡單的指令安裝bazel是最新版本，與之前安裝好的tf版本不對應，卸載，下載低版本的 bazel安裝包，95M+ 官網本機下載好慢好慢，1～2h過去了，可能還沒什么大的進展。后來通過花*幣買的。其他，深印象的下載，太多了，....
2，網絡問題。有的需要google源，依賴項會因為網絡不穩、無法翻牆、....等網絡原因，出現不同的情況，速度慢還報錯。有的資源下載一半，卡了...
比如，tensorflow/contrib/makefile/downloads/eigen...這個就下載了很久，一下午... 或下載的不全獲有問題...
第一次，嘗試這種源碼方式安裝tf，耗時3天+終於通了。
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下文轉載，也遇到與該作者一樣的問題。當時自己一頓摸索，踩了很多坑，最后不是這么簡單解決的，但是都是發現缺什么想招解決的。作者解決的簡便、還好。感謝！
記得，當時我應該是下載缺失的文件，單獨安裝，然后在CMakelists.txt中在添加路徑。
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(1)、nsync_cv.h文件缺失：
這個文件一般是會在tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/public這個文件夾下的，但是我這邊是編譯tensorflow的時候有些依賴文件沒有下載到導致它缺失，解決方法是存在/tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh這個文件，執行它來下載相關的文件，相關文件會放在/home/zcx/tensorflow-r1.7/tensorflow/contrib/makefile/downloads這個文件夾下;
(2)、提示Eigen相關的問題
這個問題跟前面的類似，如果下載了相關的依賴文件之后，在/tensorflow-r1.7/tensorflow/contrib/makefile/downloads文件夾下找到eigen文件夾，進入之后執行以下指令進行eigen的編譯：
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
(3)、提示關於protobuf版本的問題
問題如下：
這個主要是protobuf版本的問題，所以要查看bazel-genfiles/tensorflow/core/framework/types.pb.h這個文件夾中關於protobuf的版本要求，然后下載相應的版本來更新即可，這里tensorflow1.12要求是protobuf要大於等於3.6：
所以就去github上下載對應的protobuf版本。要下載源碼，然后編譯安裝即可。
@https://blog.csdn.net/yz2zcx/article/details/83153588