實戰 遷移學習 VGG19、ResNet50、InceptionV3 實踐 貓狗大戰 問題 參考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details ...
pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet 模型微調 貓狗大戰數據集 這是kaggle上一個非常經典的二分類圖像數據集,訓練集包括 張貓和狗的圖片及其標簽,測試集則是 張未標簽圖片,數據下載地址https: www.kaggle.com c dogs vs cats data。不過這個網址比較遠古,無法提交自己訓練的答案,可以到新的 雖然也不新了 比賽鏈接提交https: ww ...
2020-03-04 23:45 2 3485 推薦指數:
實戰 遷移學習 VGG19、ResNet50、InceptionV3 實踐 貓狗大戰 問題 參考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details ...
前面用一個簡單的4層卷積網絡,以貓狗共25000張圖片作為訓練數據,經過100 epochs的訓練,最終得到的准確度為90%。 深度學習中有一種重要的學習方法是遷移學習,可以在現有訓練好的模型基礎上針對具體的問題進行學習訓練,簡化學習過程。 這里以imagenet的resnet50模型進行遷移 ...
在https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11780161.html中直接在resnet網絡的卷積層后添加一層分類層,得到一個最簡單的遷移學習模型,得到的結果為95.3%。 這里對最后的分類網絡做些優化:用GlobalAveragePooling2D替換 ...
,學習率從1e-3下降到4e-5: 測試結果為97.5%,較前面提高了1.3%: ...
圖像分類識別中,可以根據熱力圖來觀察模型根據圖片的哪部分決定圖片屬於一個分類。 以前面的Resnet50模型為例:https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11964301.html 輸出模型結構為: 識別圖片,得到熱力圖: 其中: ...
掛載Google Drive,避免數據集重復下載 導入包、設置GPU、設定隨機種子 下載數據集,並將數據及分類 載入數據集,並對數據進行處理 載入ResNet152並修改模型全連接層 部分參數 模型訓練 模型測試並輸出csv文件 訓練驗證結果如 ...
本文將介紹: 使用keras實現resnet50模型 實現遷移學習-finetune 一,下載kaggle-10monkey數據 下載dataset到本地目錄intput中 二,使用keras中ImageDataGenerator讀取數據、數據增強 1,使用 ...
一、讀取數據,將數據轉化為TFrecord格式 一、從TFrecord文件讀取數據,微調並訓練Vgg模型 ...