深度學習3：波士頓房價預測（1）
轉載：https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90199642?depth_1-utm_source=distribute.pc_relev ...
原文：深度學習之房價預測——2020.3.4
賽數據分為訓練數據集和測試數據集。兩個數據集都包括每棟房 的特征，如街道類型 建造年份 房頂類型 地下室狀況等特征值。這些特征值有連續的數字 離散的標簽甚 是缺失值 na 。只有訓練數據集包括了每棟房 的價格，也就是標簽。我們可以訪問 賽 ，下載這些數據集。 一 導包 二 導入數據 輸出結果： 三 預處理數據 四 訓練模型 對數均 根誤差的實現如下。 五 K折交叉驗證 ...
2020-03-04 22:50 0 1086 推薦指數：
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