顯卡驅動的安裝並不難，比較麻煩的是驅動版本的選擇，而且如果是離線環境的話會有很多依賴包，系統默認安裝是不帶的。本文不討論極端環境，現在介紹一下一般情況下的驅動安裝方法。 1.查看服務器的顯卡版本 lshw -numeric -C display 那我測試的服務器顯卡版本是Tesla V100 ...

隨着深度學習的快速發展，目前已經出現了海量的不同結構的神經網絡，本文介紹11種需要知道的神經網絡結構。 十一大必知網絡結構 1. Perceptron 感知機是所有神經網絡的基礎，主要由全連接層組成，下面是感知機示意圖。 2. Feed-Forward Network(FNN) FNN ...

這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...

該文章轉至： https://www.cnblogs.com/xlturing/p/5844555.html 馬里奧AI實現方式探索 ——神經網絡+增強學習 兒時我們都曾有過一個經典游戲的體驗，就是馬里奧（頂蘑菇^v^），這次里約奧運會閉幕式，日本作為2020年東京奧運會的東道主，安倍最后 ...

深度學習“引擎”之爭：GPU加速還是專屬神經網絡芯片？ 深度學習（Deep Learning）在這兩年風靡全球，大數據和高性能計算平台的推動作用功不可沒，可謂深度學習的“燃料”和“引擎”，GPU則是引擎的引擎，基本所有的深度學習計算平台都采用GPU加速。同時，深度學習已成為GPU提供商 ...

Hopfield神經網絡使用說明。 該神經網絡有兩個特點： 1，輸出值只有0，1 2，Hopfield沒有輸入（input） 這里解釋一下第二個特點，什么叫沒有輸入？因為在使用Hopfield網絡的時候，多用於圖像仿真，圖像仿真意思就是先給你一些標准的圖像， 比如1~9的數字 ...

深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前，我們社會的電氣化改變了每個主要行業，從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面，我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量，帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡？ 神經網絡的一部分神奇之處在於，當你實現它之后，你要做的只是輸入x，就能 ...

Part 1 視頻學習心得及問題總結 通過對視頻的學習，了解了卷積神經網絡整體的內容和一些思想，卷積神經網絡主要包括卷積，池化，激活函數，損失函數等部分，通過不同的卷積核對數據進行不同的提取，池化對提取的數據進行收縮，減小數據的規模，可能是之前的視頻學習沒看明白，不太理解激活的函數的作用 ...