原文:[學習筆記] RBF神經網絡初探

RBF神經網絡初探 徑向基函數 徑向基函數是一種函數的取值僅僅與輸入的中心點有關的函數,具有這種性質的函數就稱為徑向基函數。 比如,高斯函數是一種徑向基函數,其輸出值的大小與距離中心點的距離有關,距離中心點越遠,函數值越小,距離中心點越近,函數值越大。 RBF神經網絡的結構 RBF神經網絡一般具有兩層結構,是一種前向神經網絡。第一層的作用是將輸入由非線性可分轉變為線性可分,第二層一般是感知機類型的 ...

2020-03-04 17:01 0 1440 推薦指數:

查看詳情

RBF、GRNN、PNN神經網絡學習筆記

RBF神經網絡:徑向基函數神經網絡(Radical Basis Function) GRNN神經網絡:廣義回歸神經網絡(General Regression Neural Network) PNN神經網絡:概率神經網絡(Probabilistic Neural Network) 徑向基函數 ...

Thu Sep 06 05:07:00 CST 2018 0 5976
RBF神經網絡

1.RBF徑向基函數 本質上和RBF核函數的SVM很相似,使用徑向基函數對數據重新構建,利用 Φ(||X- Xp||)來代替原始的數據向量表示,一共有P個中心,所以獲得的新數據有P個維度,此時再對數據進行分類。輸出等於W Φ(||X- Xp||),W為需要求解的權重。 數學上是可以對 ...

Fri Oct 18 06:03:00 CST 2019 0 2020
RBF神經網絡

RBF神經網絡 RBF神經網絡通常只有三層,即輸入層、中間層和輸出層。其中中間層主要計算輸入x和樣本矢量c(記憶樣本)之間的歐式距離的Radial Basis Function (RBF)的值,輸出層對其做一個線性的組合。 徑向基函數: RBF神經網絡的訓練可以分為兩個階段:第一階段為無 ...

Fri Aug 09 03:28:00 CST 2019 0 1909
RBF神經網絡和BP神經網絡的關系

作者:李瞬生 鏈接:https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權 ...

Wed Aug 16 18:02:00 CST 2017 0 4289
徑向基函數(RBF神經網絡

RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數,可以處理系統內的難以解析的規律性,具有良好的泛化能力,並有很快的學習收斂速度,已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下為什么RBF網絡學習收斂得比較快。當網絡的一個或多個可調 ...

Sun Jul 15 05:06:00 CST 2012 20 159999
徑向基函數(RBF神經網絡

徑向基函數(RBF神經網絡 RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數,可以處理系統內的難以解析的規律性,具有良好的泛化能力,並有很快的學習收斂速度,已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下 ...

Fri May 29 19:08:00 CST 2015 0 17861
RBF(徑向基)神經網絡

  只要模型是一層一層的,並使用AD/BP算法,就能稱作 BP神經網絡RBF 神經網絡是其中一個特例。本文主要包括以下內容: 什么是徑向基函數 RBF神經網絡 RBF神經網絡學習問題 RBF神經網絡與BP神經網絡的區別 RBF神經網絡與SVM的區別 為什么高斯核函數 ...

Sun Jul 22 20:26:00 CST 2018 0 86906
RBF神經網絡--Matlab newrbe函數

newrbe x->表示向量 1.這個形式的神經網絡不需要訓練, 2.net模型中會保存全部訓練數據即矩陣 IW中,新輸入的樣本p-> 會跟IW矩陣中的每個樣本計算距離, radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a-> ...

Sat May 16 16:57:00 CST 2020 0 1254
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM