1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() (1)導入數據包 (2)讀取數據 2.圖片數據預處理 x:歸一化 ...
二話不說給代碼: ...
2020-03-03 18:51 0 1087 推薦指數:
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PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() #導入手寫數字數據集from sklearn.datasets import load_digits import numpy ...
1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.圖片數據預處理 x:歸一化MinMaxScaler() y:獨熱編碼OneHotEncoder ...
記得上次練習了神經網絡分類,不過當時應該有些地方寫的還是不對。 這次用神經網絡識別mnist手寫數據集,主要參考了深度學習工具包的一些代碼。 mnist數據集訓練數據一共有28*28*60000個像素,標簽有60000個。 測試數據一共有28*28*10000個,標簽10000 ...
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30行代碼奉上!(MNIST手寫數字的識別,識別率大約在91%,簡單嘗試的一個程序,小玩具而已) 其中x作為輸入是一個1x768的向量,然后就是經過權重和偏食,就得到10個輸出,然后用softmax()進行預測值的輸出。 此外y_作為真值,要用到一個占位符 ...
手寫數字識別 前段時間開始學習pytorch,學習了一點pytorch的小語法,在網上找到了pytorch入門寫CNN的代碼,自己嘗試讀懂加上注釋。更多的了解一下pytorch,代碼注釋寫的還算清楚,在閱讀代碼之前可以看一下我收獲的知識都是在代碼里遇到的不會的語句,我自己通過閱讀別博客獲取的知識 ...