遷移學習基本概念 遷移學習是這兩年比較火的一個話題，主要原因是在當前的機器學習中，樣本數據的獲取是成本最高的一塊。而遷移學習可以有效的把原有的學習經驗（對於模型就是模型本身及其訓練好的權重值）帶入到新的領域，從而不需要過多的樣本數據，也能達到大批量數據所達成的效果，進一步節省了學習的計算量 ...

完全版見github：TransforLearning 零、遷移學習 將一個領域的已經成熟的知識應用到其他的場景中稱為遷移學習。用神經網絡的角度來表述，就是一層層網絡中每個節點的權重從一個訓練好的網絡遷移到一個全新的網絡里，而不是從頭開始，為每特定的個任務訓練一個神經網絡。 假設你已經有 ...

最近學習了TensorFlow，發現一個模型叫vgg16，然后搭建環境跑了一下，覺得十分神奇，而且准確率十分的高。又上了一節選修課，關於人工智能，老師讓做一個關於人工智能的試驗，於是覺得vgg16很不錯，可以直接用。 但發現vgg16是訓練好的模型，拿來直接用太沒水平，於是網上發現說可以用 ...

筆者這幾天在跟着莫煩學習TensorFlow，正好到遷移學習（至於什么是遷移學習，看這篇），莫煩老師做的是預測貓和老虎尺寸大小的學習。作為一個有為的學生，筆者當然不能再預測貓啊狗啊的大小啦，正好之前正好有做過貓狗大戰數據集的圖像分類，做好的數據都還在，二話不說，開擼 ...

使用官方的retrain.py文件，默認地址下載不了模型，並且在將下載好的本地模型載入也會出錯，下面是另外一個版本的retrain.py文件，可以使用。 github源碼：retrain.py W ...

一.遷移學習的概念 什么是遷移學習呢？遷移學習可以由下面的這張圖來表示： 這張圖最左邊表示了遷移學習也就是把已經訓練好的模型和權重直接納入到新的數據集當中進行訓練，但是我們只改變之前模型的分類器（全連接層和softmax/sigmoid），這樣就可以節省訓練的時間的到一個新 ...

解壓文件命令： with zipfile.ZipFile('../data/kaggle_cifar10/' + fin, 'r') as zin: zin.extra ...

Log 目錄 Log [TOC] 試驗環境： 數據准備 更新： 原先 ...