深度學習賦能側信道攻擊實戰
#前言 這是IoT的時代，這也是AI的時代。 在IoT時代，針對IoT設備上的密碼芯片進行側信道分析是極其活躍的領域，是研究IoT安全至關重要的一環。在AI時代，目前引領AI第三次復興的技術便是深度學習。將側信道與深度學習相結合會有什么效果，本文對此進行了嘗試。 側信道分析部分，思路 ...
原文：基於深度學習和機器學習的側信道攻擊
機器學習的優點 優點很明顯，機器學習側信道攻擊可以快速的分類能量軌跡攜帶秘鑰的漢明重量，在某些受限情況下 比如 次失敗就鎖定 ，更有效果。 對齊 還是不對齊 使用CNN可以攻擊非對齊的能量軌跡，但是我試了使用fft之后的頻域曲線進行攻擊，效果也不錯。如果能量軌跡采集的時候不對齊，攻擊的效果會下降，建議還是對齊一下，性價比比較高。 特征點提取問題 傳統的提取方式，提取出來的點都是來自與同一個線性特征 ...
2020-03-03 13:34 0 1055 推薦指數：
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