目標檢測 — one-stage檢測（二）
one-stage檢測算法，其不需要region proposal階段，直接產生物體的類別概率和位置坐標值，經過單次檢測即可直接得到最終的檢測結果，因此有着更快的檢測速度，比較典型的算法如YOLO，SSD，Retina-Net。 4、SSD（2016） SSD結合了YOLO中 ...
原文：AlignDet特征對齊：one-stage檢測算法的改進
當前針對目標檢測算法有兩種思路 暫時不考慮anchor free ，其中一種是輕量化two stage檢測算法 如thundernet ，另外一種就是 提高one stage算法的精度，如使用更好的特征 特征融合 多尺度特征FPN等 ，包括基於SSD改進的refinedet，基於FPN的RetinaNet等等。 AlignDet就是在RefinDet的基礎上的進一步工作，它指出了one stage ...
2020-03-03 12:48 0 1290 推薦指數：
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目標檢測 — one-stage檢測（一）
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【轉】深度學習目標檢測的整體架構描述（one-stage/two-stage/multi-stage）
版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接： https://blog.csdn.net/ ...
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