原文:IMDB情感分類學習

需要學習鏈接: 使用pandas做預處理,https: blog.csdn.net mpk no article details https: www.jianshu.com p d f c .想法: .首先是要讀取數據集,建立字典,將word轉為id准備輸入 .想獲取數據文本的長度分布,然后做截斷,但不知道怎么寫 但是鏈接中考慮的更全面 .去掉非ASCII字符, .去掉換行符, .轉換為小寫。 ...

2020-03-03 00:26 0 634 推薦指數:

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keras實例學習-雙向LSTM進行imdb情感分類

源碼:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py 及keras中文文檔 1.imdb數據集 數據集來自 IMDB 的 25,000 條電影評論,以情緒(正面/負面 ...

Mon Apr 08 20:56:00 CST 2019 0 1301
文本分類學習(二)文本表示

接着上一篇。在正式的嘗試使用文本分類算法分類文本的時候,我們得先准備兩件事情: 一,准備適量的訓練文本;二,選擇合適的方法將這些訓練文本進行表示(也就是將文本換一種方式表示) 大家都知道文本其實就是很多詞組成的文章啊。所以很自然的就想到用一系列詞來表示文本。比如我這篇文章,將其分詞之后 ...

Sun Apr 01 00:58:00 CST 2018 1 1014
文本分類學習(六) AdaBoost和SVM

直接從特征提取,跳到了BoostSVM,是因為自己一直在寫程序,分析垃圾文本,和思考文本分類用於識別垃圾文本的短處。自己學習文本分類就是為了識別垃圾文本。 中間的博客待自己研究透徹后再補上吧。 因為獲取垃圾文本的時候,發現垃圾文本不是簡單的垃圾文本,它們具有多個特性: 1. 種類繁多 ...

Wed May 09 00:18:00 CST 2018 0 1934
基於Keras的imdb數據集電影評論情感分類

IMDB數據集下載速度慢,可以在我的repo庫中找到下載,下載后放到~/.keras/datasets/目錄下,即可正常運行。)中找到下載,下載后放到~/.keras/datasets/目錄下,即可正常運行。 電影評論分類:二分類分類可能是機器學習最常解決的問題。我們將基於評論的內容將電影 ...

Sat Jul 14 00:41:00 CST 2018 5 7783
評分卡系列(三):分類學習器的評估

作者:JSong 時間:2018.01.14 評分卡可以用來預測客戶的好壞。當一個評分卡已經構建完成,並且有一組個人分數和其對應的好壞狀態的數據時,我們想知道所構建的評分卡是否可靠?可靠程度如何?而這取決於如何去定義這個“好”字。一般有三種角度可以來評估: 評分卡分類划分的准確程度 ...

Mon Jan 15 04:30:00 CST 2018 0 5620
 
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