【ML-7】聚類算法--K-means和k-mediods/密度聚類/層次聚類
目錄 簡述 K-means聚類 密度聚類 層次聚類 一、簡述 聚類算法是常見的無監督學習（無監督學習是在樣本的標簽未知的情況下，根據樣本的內在規律對樣本進行分類）。 在監督學習中我們常根據模型的誤差來衡量模型的好壞，通過優化損失函數來改善模型。而在聚類 ...
原文：【ML-7】聚類算法--KNN
目錄 KNN簡述 KNN算法蠻力實現 KNN算法之KD樹 KNN算法之球樹 KNN算法小結 一 KNN簡述 鄰近算法，或者說K最近鄰 kNN，k NearestNeighbor 分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。Cover和Hart在 年提出了最初的鄰近算法。KNN是一種分類 classificat ...
2020-03-02 22:34 0 1685 推薦指數：
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