在騰訊新聞和支付寶中我們都能看到疫情數據,但是支付寶的數據獲取難度相對大一些,所以我們獲取的騰訊新聞的數據,鏈接地址:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 打開該網頁后 ...
前言 騰訊網頁數據有點變化,所以重新爬取了一下 基於pyecharts的可視化,這次更新新加了注釋 數據源 騰訊疫情實時追蹤 后期會繼續更新pyecharts的繪圖,搭建可視化大屏,感興趣的可以先關注一下 源文件下載鏈接無需積分 第一部分 網頁分析 今天重新整理了一下,發現數據結構和之前的有所變化,把具體的操作步驟也說一下吧 打開網址推薦使用火狐瀏覽器,F 進入開發者工具 刷新一下頁面 ,如下: ...
2020-03-02 14:05 0 2814 推薦指數:
在騰訊新聞和支付寶中我們都能看到疫情數據,但是支付寶的數據獲取難度相對大一些,所以我們獲取的騰訊新聞的數據,鏈接地址:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 打開該網頁后 ...
Python網絡爬蟲——新冠疫情實時數據的爬取與可視化 一、選題背景 按照目前狀況,新冠疫情已成為全國人民極度關注的重點,不管是每日微博熱點還是新聞報告,人們都是非常的關注,不論是瀏覽量還是評論量都是非常高的。由於近幾年大數據行業的蓬勃發展和疫情數據的公開可,數據新聞生產主體的下沉的跡象,更有 ...
Python期末設計——爬取騰訊新冠肺炎疫情數據 一、選題背景 受2019-nCoV的影響,一場沒有硝煙的疫情防御阻擊戰已經打響。在全國人民眾志成城的努力下,疫情情況在逐步趨於穩定,但我們仍然不能掉以輕心。新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019 ...
前言 這兩年,新冠肺炎肆虐而來,隨着確診人數的不斷上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況,但那些數據大多數都是零碎的,我們不可能去記住每個數據,但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據,再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...
病毒:新型冠狀病毒 2019-nCoV 傳染源:新冠肺炎的患者。無症狀感染者也可能成為傳染源。 傳播途徑:經呼吸道飛沫、接觸傳播是主要的傳播途徑。氣溶膠傳播和消化道等傳播途徑尚待明確。 易感人群:人群普遍易感。老年人及有基礎疾病者感染后病情較重,兒童及嬰幼兒也有發病 潛伏期 ...
一、Python爬取世界疫情的實時數據 1、表結構(MySQL) 2、代碼部分(數據:丁香醫生) world.py 3、結果 ...
一、中國疫情數據的實時爬取 1、表結構(MySQL) 2、代碼部分(數據:丁香醫生) China.py ...
“新冠"疫情數據來源於騰訊疫情追蹤,網址 https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5 (截至本文編寫時網址仍有效)。 1. 首先安裝pyecharts模塊和對應的中國地圖組件:(可以使用國內鏡像) 2. ...