轉導推理_歸納推理 【Def:傳統推理方法:歸納推理】直到今天,傳統的推理方法仍然是歸納-演繹法,人們首先用已有信息定義一個一般規則,然后用這個規則來推斷所需要的答案(首先從特殊到一般,然后從一般特殊。)。 【Def:轉導推理 Transductive Inference】轉導推理 ...
人類的學習:經驗 大腦思考 規律 機器的歸納學習:數據 學習算法 模型 學習算法是一個模擬人類大腦思考的過程。 數據: 數據存儲於計算機中,以訓練集D的形式存在,D x ,x ,... ,xm 其中x m為m個樣本 示例 。 樣本xi xi ,xi ,...,xid 產生d維樣本 示例 輸入 空間。 有監督:則y i為xi的標記,yi的集合 標記 輸出 空間。 x i y i x i,y i 稱為 ...
2020-03-02 11:43 0 668 推薦指數:
轉導推理_歸納推理 【Def:傳統推理方法:歸納推理】直到今天,傳統的推理方法仍然是歸納-演繹法,人們首先用已有信息定義一個一般規則,然后用這個規則來推斷所需要的答案(首先從特殊到一般,然后從一般特殊。)。 【Def:轉導推理 Transductive Inference】轉導推理 ...
關於機器學習的一些基本概念的整理 1.前言 1.機器學習是一門致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能的學科。1997年Mitchell給出一個更形式化的定義,假設用P來評估計算機程序在某任務類T上的性能,若一個程序通過利用經驗E在T中任務上獲得了性能改善,則我們就說關於T ...
一、引言 機器學習致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能。 在計算機系統中,“經驗”通常以“數據”的形式存在,因此,機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生的“模型”的算法,即“學習算法”。有了學習算法,我們就把經驗數據提供給它,它就能基於這些數據產生 ...
機器學習錯題集 1. Some of the problems below are best addressed using a supervised learning algorithm, and the others with an unsupervised ...
目錄 一、機器學習是什么 二、常見概念 屬性 特征空間 特征向量 誤差 擬合 模型 調參 正則化 預測類型 三、算法分類 回歸 分類 聚類 ...
系列文章:《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章,本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習(Machine learning)與人工智能(Artificial intelligence)這么火,介紹機器學習的文章網上 ...
八月初開始找工作,到現在已兩個月。兩個月來,磕磕絆絆,有失望,有驚喜。現在看來也算有些收獲。 研究生讀的專業跟機器學習比較相關。在找工作的時候找的都是機器學習崗。 小米 兩面技術面+一面boss 一面問了幾個簡單的編程題(其中包 括單詞反轉),外加一道數據分析的場景題。二面問了朴素貝葉 ...
機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...