1. 數據說明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮馬印第安人糖尿病數據集) 根據現有的醫療信息預測5年內皮馬印第安人糖尿病發作的概率。 數據鏈接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
本文主要內容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人數據集上的機器學習 分類算法 根據診斷措施預測糖尿病的發病 https: blog.csdn.net yizheyouye article details 在一些地方做了補充說明,便於小白理解。 數據集簡介 該數據集最初來自國家糖尿病 消化 腎臟疾病研究所。 數據集的目標是基於數據集中包含的某些診斷測量來診斷性的預測 患者是否患有糖尿病。 從較大的數 ...
2020-03-01 23:06 0 722 推薦指數:
1. 數據說明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮馬印第安人糖尿病數據集) 根據現有的醫療信息預測5年內皮馬印第安人糖尿病發作的概率。 數據鏈接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
1.分享下載地址: https://gitee.com/biabianm/pima-indians-diabetes 2.下載后保存到本地 path = 'D:\pima-indians-diabetes\pima-indians-diabetes.csv'就是下載皮馬印第安人糖尿病數據集 ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
邏輯回歸: 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...
作者:Susan Li 編譯:袁雪瑤、吳雙、姜范波 根據美國疾病控制預防中心的數據,現在美國1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,這個比例將會快速增長至高達1/3。我們在UCL機器學習數據庫里一個糖尿病數據集,希望可以通過這一數據集,了解如何利用機器學習來幫助我們預測 ...
[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes數據集來學習線性回歸 # diabetes 是一個關於糖尿病的數據集, 該數據集包括442個病人的生理數據 ...
需求:對糖尿病數據集進行回歸分析,以便對未知數據進行預測。 數據集Diabetes:1.包含442個患者的10個生理特征 2.10個特征變量數據均已進行規范化 數據集描述: 完整代碼: 運行結果: 今天陰天,同時伴隨着淅淅瀝瀝的小雨 ...