原文:[Python機器學習]Nagel-Schreckenberg(交通流)模型

據 Nagel Schreckenberg 模型,車輛的運動滿足以下規則: .假設當前速度是 v ,和前一輛車的距離為d。 . 如果 d gt v,它在下一秒的速度會提高到 v ,直到達到規定的最高限速。 .如果 d lt v,那么它在下一秒的速度會降低到 d 。 .前三條完成后,司機還會以概率 p 隨機減速 個單位,速度不會為負值。 .基於以上幾點,車輛向前移動v 這里的v已經被更新 個單位。 ...

2020-03-01 22:31 0 729 推薦指數:

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python進行機器學習(五)之模型打分

一、畫出模型的殘差值分布情況 注:本樣例只是為了說明問題,只用了幾行數據來預測畫圖。 正常來講,一個好的模型,殘差值應該分布比較集中,而且基本都在0上下稍微浮動,表明殘差值都比較小。 ...

Thu May 11 00:19:00 CST 2017 0 1355
機器學習常用模型

(原作:MSRA劉鐵岩著《分布式機器學習:算法、理論與實踐》。這一部分敘述很清晰,適合用於系統整理NN知識) 線性模型 線性模型是最簡單的,也是最基本的機器學習模型。其數學形式如下:g(X;W)=WTX。有時,我們還會在WTX的基礎上額外加入一個偏置項b,不過只要把X擴展出一維常數 ...

Mon Nov 26 18:22:00 CST 2018 0 13720
機器學習模型融合

參考博客:https://blog.csdn.net/qq_31342997/article/details/88078213      https://blog.csdn.net/u0129694 ...

Sun Oct 13 23:23:00 CST 2019 0 363
python 機器學習模型評估和調參

在做數據處理時,需要用到不同的手法,如特征標准化,主成分分析,等等會重復用到某些參數,sklearn中提供了管道,可以一次性的解決該問題 先展示先通常的做法 ...

Sun Oct 28 22:08:00 CST 2018 1 3088
Python機器學習/LinearRegression(線性回歸模型)(附源碼)

LinearRegression(線性回歸) 1.線性回歸簡介 線性回歸定義:   百科中解釋 我個人的理解就是:線性回歸算法就是一個使用線性函數作為模型框架($y = w*x + b$)、並通過優化算法對訓練數據進行訓練、最終得出最優(全局最優解或局部最優)參數的過程。 y ...

Sat Feb 23 22:23:00 CST 2019 0 1981
 
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