現在很多場景需要使用的數字識別,比如銀行卡識別,以及車牌識別等,在AI領域有很多圖像識別算法,大多是居於opencv 或者谷歌開源的tesseract 識別. 由於公司業務需要,需要開發一個客戶端程序,同時需要在xp這種老古董的機子上運行,故研究了如下幾個數字識別方案: ocr 識別的不同選擇 ...
現在很多場景需要使用的數字識別,比如銀行卡識別,以及車牌識別等,在AI領域有很多圖像識別算法,大多是居於opencv 或者谷歌開源的tesseract 識別. 由於公司業務需要,需要開發一個客戶端程序,同時需要在xp這種老古董的機子上運行,故研究了如下幾個數字識別方案: ocr 識別的不同選擇方案 tesseract 放棄:谷歌的開源tesseract ocr識別目前最新版本不支持xp系統 雲端o ...
2020-02-20 22:01 1 9054 推薦指數:
現在很多場景需要使用的數字識別,比如銀行卡識別,以及車牌識別等,在AI領域有很多圖像識別算法,大多是居於opencv 或者谷歌開源的tesseract 識別. 由於公司業務需要,需要開發一個客戶端程序,同時需要在xp這種老古董的機子上運行,故研究了如下幾個數字識別方案: ocr 識別的不同選擇 ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(二)—基本流程 做一個項目之前呢,我們應該有一個總體把握,或者是進度條;來一步步的督促着我們來完成這個項目,在我們正式開始前呢,我們先討論下流程。 我做的主要是表格中數字的識別,但這個不是重點。重點是通過這個我們可以舉一反三,來實現我們自己的業務 ...
myutils.py: ocr_template_match.py: 效果: ...
數字識別和其他的所有計算機視覺相關的應用都會分為兩個步驟:ROI抽取和識別。 1. ROI抽取即將感興趣的區域從原始圖像中分離初來,這個步驟包括二值化,噪點的消除等2. 識別即通過一些分類器將第一步中的結果進行分類,事實上屬於機器學習的一個典型應用 數字識別步驟: 1.先處理圖像 ...
利用opencv的KNN識別數字,可以用在很多編碼掃描上。第一次寫c++ 邊試邊寫的 很糙 結果: 效果還可以 但是對裁剪的准確性要求較高。 需要配置好opencv的環境 step 1 :切分訓練數據 注意分類文件夾尋妖自己創建 step 2 訓練 ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(一) 最近分到了一個任務,要做數字識別,我分配到的任務是把數字一個個的分開;當時一臉懵逼,直接百度java如何分割圖片中的數字,然后就百度到了用BufferedImage這個類進行操作;嘗試着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后幾 ...
推文:Python驗證碼識別 安裝Pillow、tesseract-ocr與pytesseract模塊的安裝以及錯誤解決 一:依賴環境安裝 二:安裝tesseract-ocr (一)介紹 不然可會報錯 (二)下載地址 github地址 ...