基於DnCNN模型的圖像去噪論文詳解（Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising）
： 強調了residual learning（殘差學習）和batch normalization（批量標准 ...
原文：深度學習在圖像去噪綜述：Deep Learning on Image Denoising: An Overview
論文地址：https: arxiv.org pdf . .pdf 一 背景與動機： 數字圖像設備已經被應用在天氣預測 災難救援 安全監控與醫學診病等多個領域。然而數字設備常受到相機抖動 運動的物體 暗光和噪聲等影響而導致捕獲的照片不干凈。因此圖像去噪技術的研究具有重要的理論和實際應用價值。 圖像去噪技術在 世紀 年代已經成為研究熱點。例如：用非局部相似性來優化稀疏方法能提高去噪的性能。字典學習有助 ...
2020-03-01 18:24 0 2219 推薦指數：
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