本次,我們從 0 開始逐步剖析 Flink SQL 的來龍去脈以及核心概念,並附帶完整的示例程序,希望對大家有幫助! 本文大綱 一、快速體驗 Flink SQL 為了快速搭建環境體驗 Flink SQL,我們使用 Docker 來安裝一些基礎組件,包括 zk 和 kafka,如果你有這 ...
一.Flink新特性 .支持Scala . .對SQL功能進行完善 a.Streaming SQL新增Temporal Tables 時態表 時態表:時態表記錄了數據改變的歷史狀態,該表可以返回特定時間點的表的內容。 b.Streaming SQL支持模式匹配 模式匹配:Flink CEP是Flink的復雜事件處理庫。它允許在流上定義一系列的模式,最終使得可以方便的抽取自己需要的重要事件。 c.S ...
2020-02-29 17:58 0 2613 推薦指數:
本次,我們從 0 開始逐步剖析 Flink SQL 的來龍去脈以及核心概念,並附帶完整的示例程序,希望對大家有幫助! 本文大綱 一、快速體驗 Flink SQL 為了快速搭建環境體驗 Flink SQL,我們使用 Docker 來安裝一些基礎組件,包括 zk 和 kafka,如果你有這 ...
前言、flink介紹: Apache Flink 是一個分布式處理引擎,用於在無界和有界數據流上進行有狀態的計算。通過對時間精確控制以及狀態化控制,Flink能夠運行在任何處理無界流的應用中,同時對有界流,則由一些專為固定數據集設計的算法和數據結構進行了內部處理,從而提升了性能 ...
1 意義 1.1 分層的 APIs & 抽象層次 Flink提供三層API。 每個API在簡潔性和表達性之間提供不同的權衡,並針對不同的用例。 而且Flink提供不同級別的抽象來開發流/批處理應用程序 最低級抽象只提供有狀態流。它通過Process Function ...
: 01-Flink編程模型 Flink的流計算整體來看都是按照Source -> Transfo ...
flink是一款開源的大數據流式處理框架,他可以同時批處理和流處理,具有容錯性、高吞吐、低延遲等優勢,本文簡述flink的編程模型。 數據集類型: 無窮數據集:無窮的持續集成的數據集合 有界數據集:有限不會改變的數據集合 常見的無窮數據集有: 用戶與客戶端的實時交互 ...
分布式緩存熟悉 Hadoop 的你應該知道,分布式緩存最初的思想誕生於 Hadoop 框架,Hadoop 會將一些數據或者文件緩存在 HDFS 上,在分布式環境中讓所有的計算節點調用同一個配置文件。在 Flink 中,Flink 框架開發者們同樣將這個特性進行了實現。 Flink 提供的分布式 ...
0 相關源碼 掌握Flink中三種常用的Time處理方式,掌握Flink中滾動窗口以及滑動窗口的使用,了解Flink中的watermark。 Flink 在流處理工程中支持不同的時間概念。 1 處理時間(Processing time) 執行相應算子操作的機器的系統時間. 當流程序在處理 ...
Flink Table & SQL 概述背景我們在前面的課時中講過 Flink 的分層模型,Flink 自身提供了不同級別的抽象來支持我們開發流式或者批量處理程序,下圖描述了 Flink 支持的 4 種不同級別的抽象。 Table API 和 SQL 處於最頂端,是 Flink ...