torch.nn.Linear解釋
torch.nn.Linear的作用是對輸入向量進行矩陣的乘積和加法。y=x（A）轉置+b。這點類似於全連接神經網絡的的隱藏層。in_feature代表輸入神經元的個數。out_feature代表輸出神經元的個數。bias為False不參與訓練。如果為True則參與訓練 ...
原文：關於torch.nn.Linear的筆記
關於該類： 可以對輸入數據進行線性變換： y x A T b in features: 輸入數據的大小。 out features: 輸出數據的大小。 bias: 是否添加一個可學習的 bias，即上式中的 b 。 該線性變換，只對輸入的 tensor 的最后一維進行： 例如我們有一個Linear層如下： 示例 ： 結果： 示例 ： 結果： ...
2020-02-28 11:40 0 4023 推薦指數：
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