關於torch.flatten的筆記
torch.nn.Flatten()可以是Sequential模型的一層，torch中定義的是： 因此，它是從第一維（而不是第0維）推平到最后一維。因此，它保留了batchsize，僅把每個數據推平為一維向量。 維指的就是形狀,如[2,3,4] torch.flatten 先看函數參數 ...
原文：關於torch.flatten的筆記
先看函數參數： input: 一個 tensor，即要被 推平 的 tensor。 start dim: 推平 的起始維度。 end dim: 推平 的結束維度。 首先如果按照 start dim 和 end dim 的默認值，那么這個函數會把 input 推平成一個 shape 為 n 的tensor，其中 n 即 input 中元素個數。 如果我們要自己設定起始維度和結束維度呢 我們要先來看一 ...
2020-02-28 11:01 0 18687 推薦指數：
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