原文:比爾 威廉姆“macd穿越零軸是4浪” 理解

比爾. 威廉姆的 證券混沌操作法 一致性獲利法 把趨勢類指標macd的參數改稱, 原參數為 。當波浪呈現比較明顯的 浪的時候,當macd的diff值下穿 或上穿 零軸的時候,代表 浪完成的條件形成 即轉市 。 調整macd的參數 ,是為了判斷第四浪調整結束的最低要求,別的時候不適用。 混沌操作法 中的原著比爾.威廉姆的頁面k線數量來確定參數設置是錯誤的。那么究竟應該以什么為准呢 我做過大量的數學 ...

2020-02-27 12:54 0 721 推薦指數:

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MACD頭肩頂/底 = 驅動五

MACD頭肩頂 MACD頭肩底 還不會看波浪的朋友,不妨教大家一招不標准但是比較有效的波浪判斷方法:把MACD黃白2條線上穿(下穿)0的那一段走勢默認為1,即使后面的2345還沒走出來,但是不妨這樣看。MACD在0上的第一個金叉,就是波浪理論中的第三的起點。 細節:1. ...

Thu Jun 09 18:49:00 CST 2016 0 2378
MACD:黃白線、紅綠柱與0關系

一、MACD的基本問題: (1)參數:統一用12,26,9 (2)MACD 位正、位不正原則 以下四種情況是黃白線、紅綠柱與0關系的完全分類,行情出不了這四種情況, 即便黃白線在0單邊反復纏繞,所謂指標鈍化,也是如此。 黃白線在0上(多方強),同時是紅柱子 ...

Fri Jan 25 00:27:00 CST 2019 0 2389
MACD回零有三種方式

MACD回零三種方式 MACD上雙線回抽或者回檔到0附近: 第一主動回零。 第二被動回零。 第三單N回零。 隨后的走勢第二種漲幅最猛。第三種級別最大。 這里要正確理解背離。背離有三種。1,指標線的背離。2,柱狀線的背離。3,柱狀線面積.這里只有指標線背離才是真正意義 ...

Thu Jan 24 01:03:00 CST 2019 0 1567
關於NumPy中數組理解

參考原文鏈接(英文版):https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/;中文版:https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d 學好數據分析,得學好Numpy;學好Numpy,首先徹底理解 ...

Sun Oct 06 19:34:00 CST 2019 0 2447
Python-關於axis的理解

axis的本質 axis()是編程語言中常見的概念, 它的本質是數組的層級. 例如, 在Python語言中, numpy的array是一個多維(或一維)的數組: axis=0, 表示最外層的[], 相應的arr.shape[0]為 3, 最外層數組有3個元素; axis ...

Thu Jun 11 17:43:00 CST 2020 0 564
MACD公式

MACD在應用上應先行計算出快速(一般選12日)移動平均值與慢速(一般選26日)移動平均值。以這兩個數值作為測量兩者(快速與慢速線)間的"差離值"依據。所謂"差離值"(DIF),即12日EMA數值減去26日EMA數值。因此,在持續的漲勢中,12日EMA在26日EMA之上。其間的正差離值(+DIF ...

Tue Jun 29 20:28:00 CST 2021 0 163
對Numpy多維數組理解

  目前在查看numpy下的函數,發現多維數組的概念不太好理解, 三維數組中,(axis=1),每一個平面的同一行,(axis=2),每一個平面的同一列 (2,3,4)數組按照axis=1進行堆疊: (2,3,4)數組按照axis=2進行 ...

Tue Jul 14 17:11:00 CST 2020 0 837
NumPy對於(axis)和秩(rank)的理解

(axis):保護數據的維度,數組最外圍的維度axis=0 矩陣(二維數組) 第一(axis=0)是矩陣的列操作 第二(axis=1)是矩陣的行操作 三維數組 ...

Sun Apr 19 18:47:00 CST 2020 0 1193
 
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