人臉識別和檢測中loss學習 - 9 - ADDITIVE MARGIN SOFTMAX FOR FACE VERIFICATION- 1 - 論文學習
該方法通過減法的方式將邊際margin參數m引入softmax中，cosθ - m 原始的softmax loss函數為： f表示的是最后一個全連接層的輸出(fi表示的是第i個樣本)，W ...
原文：NormFace: L2 Hypersphere Embedding for Face Verification - 1 - 論文學習
To sum up, the Cosine Loss , vMFMM and our proposed loss functions optimize both features and weights, while the L softmax normalizes the features only and the SphereFace normalizes the weights only. ...
2020-03-17 12:03 0 769 推薦指數：
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