返回所給tensor的矩陣范數或向量范數 參數: input:輸入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', opt ...
先看一下它的參數: p:the order of norm. 一般來說指定 p , 等值表示 sum i left x i right p p ,更詳細的描述可以參考: dim:縮減的維度,dim 是對 維度上的一個向量求范數,返回結果數量等於其列的個數,也就是說有多少個 維度的向量,將得到多少個范數。dim 同理。 keepdim: 保持輸出的維度。當 keepdim False 時,輸出比輸入 ...
2020-02-24 20:28 0 1437 推薦指數:
返回所給tensor的矩陣范數或向量范數 參數: input:輸入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', opt ...
n = norm(v) 返回向量 v 的歐幾里德范數。此范數也稱為 2-范數、向量模或歐幾里德長度。 例1: K>> norm([3 4]) ans = 5 ...
用法 參數列表 parameters 一個由張量或單個張量組成的可迭代對象(模型參數) max_norm 梯度的最大范數 nort_type 所使用的范數類型。默認為L2范數,可以是無窮大范數inf 設parameters里所有參數的梯度的范數為total_norm ...
1. 范數的含義和定義 范數是具有“長度”概念的函數。在線性代數、泛函分析及相關領域,是一個函數,它為向量空間內的所有向量賦予非零的正的長度或大小。另一方面,半范數可以為非零的向量賦予零長度。 例如,在二維歐式幾何空間\(R^2\)中(簡單理解就是二維坐標系)就有歐式范數。在這個向量空間的元素 ...
格式:n=norm(A,p) 功能:norm函數可計算幾種不同類型的矩陣范數,根據p的不同可得到不同的范數 以下是Matlab中help norm 的解釋 NORM Matrix or vector norm ...
1.View函數 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據(這里應該是因為要求地址是連續存儲的),然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是[[[1,2,3],[4,5,6]]]還是[1,2,3,4,5,6],因為它們排成一維向量都是 ...
函數簽名:def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord參數表示求什么類型的范數,具體參見下表 下面是用代碼對一個列表求上面的范數 運行結果如下 其中的axis=0表示對矩陣的每一列求范數,axis ...