原文:SSD算法原理介紹(一)

SSD算法介紹 SSD屬於one stage檢測方法,主要通過了直接回歸目標類別和位置的方式。在進行預測時也正是由於通過不同尺度的特征層上進行預測,所以在圖像低分辨率時也能很好的對目標進行檢測,保證其精度。在訓練的過程中采用了端到端的方式進行訓練。 SSD網絡結構 基礎網絡使用了VGG 的網絡結構,然后通過對基礎網絡的改進,並增加了幾個不同大小的卷積層來進行不同尺度特征圖的提取 改進:去掉了VGG ...

2020-02-24 16:55 0 875 推薦指數:

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關於ssd存儲原理介紹

眾所周知SSD的讀寫速度遠比hdd磁盤要快,理解ssd的工作原理使我們開發處高效儲存方案。 linux 相關指令 fstrim --fstab --verbose ## 回收(discard)文件系統上對應磁盤未使用的塊 blkdiscard /dev/nvme1n1 ## 回收並擦除 ...

Sat May 08 00:47:00 CST 2021 0 1250
SSD算法原理

Paper: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf SSD用神經網絡(VGG)提取多層feature map ,來實現對不同大小物體的檢測。如下圖所示: We use the VGG-16 network as a base, but other ...

Thu Nov 22 04:39:00 CST 2018 0 2056
Cordic 算法原理介紹

cordic 算法知道正弦和余弦值,求反正切,即角度。 采用用不斷的旋轉求出對應的正弦余弦值,是一種近似求解發。 旋轉的角度很講求,每次旋轉的角度必須使得 正切值近似等於 1/(2^N)。旋轉的目的是讓Y軸趨近與0。把每次旋轉的角度累加,即得到旋轉的角度和即為正切值。 比如Y軸旋轉45 ...

Wed Jan 29 07:05:00 CST 2014 0 25225
DBoW2算法原理介紹

本篇介紹DBoW2算法原理介紹,下篇介紹DBoW2的應用。 DBow2算法 DBow2是一種高效的回環檢測算法,DBOW2算法的全稱為Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征檢測算法為Fast ...

Wed Jul 13 06:22:00 CST 2016 1 4446
水平集算法原理介紹

水平集方法的解釋 有一個表面S,它與一個平面P相交,得到一個曲線C,這個C就是我們通過水平集得到的輪廓。 在圖像分割中,表面S是隨着由圖像派生得到的勢(force)來更新。 本文的思路是: 1提出問題 ...

Sat Aug 04 03:41:00 CST 2018 0 5801
[目標檢測]SSD原理

1 SSD基礎原理 1.1 SSD網絡結構 SSD使用VGG-16-Atrous作為基礎網絡,其中黃色部分為在VGG-16基礎網絡上填加的特征提取層。SSD與yolo不同之處是除了在最終特征圖上做目標檢測之外,還在之前選取的5個特特征圖上進行預測。 SSD圖1為SSD網絡進行一次預測 ...

Sat Aug 12 01:51:00 CST 2017 2 55531
SSD基本工作原理

  SSD主要由SSD控制器,FLASH存儲陣列,板上DRAM(可選),以及跟HOST接口(諸如SATA,SAS, PCIe等)組成。  SSD主控通過若干個通道(channel)並行操作多塊FLASH顆粒,類似RAID0,大大提高底層的帶寬。舉個例子,假設主控與FLASH顆粒之間有8個通道,每個 ...

Tue Apr 11 19:52:00 CST 2017 0 4729
SSD算法的實現

本文目的:介紹一個超贊的項目——用Keras來實現SSD算法。 本文目錄: 0 前言 1 如何訓練SSD模型 2 如何評估SSD模型 3 如何微調SSD模型 4 其他注意點 0 前言 我在學習完SSD算法之后,對具體細節有很多的疑惑,記錄如下: SSD ...

Mon Dec 16 04:08:00 CST 2019 0 777
 
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