一、前提 該篇為基於實現LSTM中文情感傾向分析的基礎上，為提高情感傾向預測的准確度，而引入的一個注意力機制模塊，通過翻閱相關學術文獻和其他資料所作的歸納總結。 二、注意力機制簡介 簡單來說，注意力機制與人類視覺注意力相似，正如人在看事物一樣，會選擇重點的對象，而忽略次要對象。近幾年 ...

前言 這一章看啥視頻都不好使，啃書就完事兒了，當然了我也沒有感覺自己學的特別扎實，不過好歹是有一定的了解了 注意力機制 由於之前的卷積之類的神經網絡，選取卷積中最大的那個數，實際上這種行為是沒有目的的，因為你不知道那個最大的數是不是你需要的，也許在哪一塊你偏偏就需要一個最小的數呢？所以就有 ...

注意力的種類有如下四種： 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（請轉至Transformer ...

注意力機制分為：通道注意力機制， 空間注意力機制， 通道_空間注意力機制， 自注意力機制 參考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...

有一些其他理論先暫時不講了，直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同，可分為三大類：空間域、通道域、混合域 空間域：將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換，從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成，進行打分，代表是 Spatial Attention ...

注意力機制中的軟和硬 注意力機制是當前深度學習領域比較流行的一個概念。其模仿人的視覺注意力模式，每次只關注與當前任務最相關的源域信息，使得信息的索取更為高效。 注意力機制已在語言模型、圖像標注等諸多領域取得了突破進展。 注意力機制可分為軟和硬兩類： 軟性注意力（Soft ...

一、傳統編碼-解碼機制 設輸入序列$\{x^1,x^2,...,x^n\}$，輸出序列$\{y^1,y^2,...,y^m\}$，encoder的隱向量為$h_1,h_2,...$，decoder的隱向量為$s_1,s_2,...$。 解碼器的輸入只有一個向量，該向量就是輸入序列經過編碼器 ...

attention機制原多用於NLP領域，是谷歌提出的transformer架構中的核心概念。現在cv領域也開始越來越多的使用這種方法。本次分享對注意力機制進行了相關的梳理，旨在幫助大家入門attention機制，初步了解attention的結構以及背后原理。 1. attention概念 ...