原文:Flink用戶畫像系統之實時品牌愛好

技術點:springcloud kafka hbase mogodb 建立實體對象 搭建kafka並創建topic ,搭建可參考:https: www.cnblogs.com ywjfx p .html,整合springboot可參考:https: www.cnblogs.com ywjfx p .html 添加flink stream 依賴 BrandLikeTask.java KafkaEve ...

2020-02-23 13:10 0 740 推薦指數:

查看詳情

用戶畫像系統架構——從零開始搭建實時用戶畫像(二)

​ ​ 在《什么的是用戶畫像》一文中,我們已經知道用戶畫像對於企業的巨大意義,當然也有着非常大實時難度。那么在用戶畫像系統架構中都有哪些難度和重點要考慮的問題呢? 挑戰 大數據 隨着互聯網的崛起和智能手機的興起,以及物聯網帶來的各種可穿戴設備,我們能獲取的每一個用戶的數據量是非 ...

Mon May 25 17:23:00 CST 2020 1 4503
日處理數據量超10億:友信金服基於Flink構建實時用戶畫像系統的實踐

導讀:當今生活節奏日益加快,企業面對不斷增加的海量信息,其信息篩選和處理效率低下的困擾與日俱增。由於用戶營銷不夠細化,企業 App 中許多不合時宜或不合偏好的消息推送很大程度上影響了用戶體驗,甚至引發了用戶流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的數據體系戰略,通過打通和整合集團各個業務 ...

Mon Dec 30 23:19:00 CST 2019 0 983
什么是用戶畫像——從零開始搭建實時用戶畫像(一)

用戶畫像 簡介 ​ 用戶畫像,作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具,用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。 用戶畫像最初是在電商領域得到應用的,在大數據時代背景下,用戶信息充斥在網絡中,將用戶的每個具體信息抽象成標簽,利用這些標簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對性的服務 ...

Thu May 21 18:00:00 CST 2020 0 5156
用戶畫像系統

用戶標簽和標簽的數學描述: 標簽是特征空間中的緯度 每個標簽都是特征空間中的基向量,基向量之間有關聯,不一定是正交的 用戶畫像是特征空間中的高維向量 特征工程: 數據和特征決定了機器學習的上限,而模型和算法只是逼近這個上限而已 特征:對所需解決問題有用的屬性 特征的提取 ...

Sat Sep 07 22:20:00 CST 2019 0 368
用戶畫像標簽體系——從零開始搭建實時用戶畫像(三)

用戶畫像標簽體系 ​ 用戶畫像的核心在於給用戶“打標簽”,每一個標簽通常是人為規定的特征標識,用高度精煉的特征描述一類人,例如年齡、性別、興趣偏好等,不同的標簽通過結構化的數據體系整合,就可與組合出不同的用戶畫像。 ​ 梳理標簽體系是實現用戶畫像過程中最基礎、也是最核心的工作,后續的建模 ...

Thu May 28 19:04:00 CST 2020 0 8711
用戶畫像產品化——從零開始搭建實時用戶畫像(六)

在開發好用戶標簽以后,如何將標簽應用到實際其實是一個很重要的問題。只有做好產品的設計才能讓標簽發揮真正的價值,本文將介紹用戶畫像的產品化過程。 一、標簽展示 首先是標簽展示功能,這個主要供業務人員和研發人員使用,是為了更直觀的看見整個的用戶標簽體系。 不同的標簽體系會有不同的層級 ...

Mon Jun 29 16:18:00 CST 2020 1 1761
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM