目錄 統計量定義 估計量 評價估計量的優劣 無偏性 返回 我的研究方向(Research Interests) 圖表可以把樣本中的數據用圖形表達出來,很直觀形象,但是,缺點有很大 ...
對總體參數進行估計的方式多種多樣,為了評判估計量的優劣,我們需要借助一些評選標准。 這些亂七八糟的符號 我覺得參數估計總是人為地設計各種門坎,里面參雜着各種符號,一會兒是X,一會兒是x 一會兒是 ,一會兒是 X 還有諸如 總體參數 待估計參數 這類名詞,究竟是幾個意思 有必要先理清這些符號。 我們用全國 歲的男性身高為例,所有 歲的男性是總體。在概率統計中,當我們說到總體,就是指一個具有特定概率 ...
2020-02-24 10:38 1 1269 推薦指數:
目錄 統計量定義 估計量 評價估計量的優劣 無偏性 返回 我的研究方向(Research Interests) 圖表可以把樣本中的數據用圖形表達出來,很直觀形象,但是,缺點有很大 ...
(variance):是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量 2)應用 1 ...
現實中常常有這樣的問題,比如,想知道全體女性的身高均值μ ,但是沒有辦法把每個女性都進行測量,只有抽樣一些女性來估計全體女性的身高: 那么根據抽樣數據怎么進行推斷?什么樣的推斷方法可以稱為“好”? 1 無偏性 比如說我們采樣到的女性身高分別為: 那么: 是對 μ不錯 ...
無偏估計量通俗易懂理解 一、總結 一句話總結: 概率論中的無偏估計中的偏就是機器學習中我們常常遇見的偏差bias,方差也是對應的 二、無偏估計量通俗易懂理解(轉) 轉自:https://www.matongxue.com/madocs/808 現實中常常有這樣的問題 ...
上一章的末尾提到,我們應當選擇全部的樣本來進行參數估計,而不是只選擇部分的樣本。那么什么叫做選擇全部的樣本呢?它的定義標准是什么?這就是今天要探討的充分統計量問題。由於本系列為我獨自完成的,缺少審閱,如果有任何錯誤,歡迎在評論區中指出,謝謝! 目錄 Part 1:充分統計量 ...
估計量與估計值的區別 估計量: 我的理解: 估計量是法則, 通常表示為一種表達式,衡量公式,是一種參數估計法, 又叫參數估計量. 百度百科: 估計量是用於估計總體參數的隨機變量,一般為樣本統計量。如樣本均值、樣本比例、樣本方差等。例如:樣本均值就是總體均值的一個估計量 ...
3.3 回歸參數估計量的性質 歸納回歸參數估計量的性質如下。 3.3.1 線性性 在多元線性回歸中,無論應用最小二乘估計還是最大似然估計,得到回歸參數向量 \(\hat{\bm{\beta}}\) 是隨機向量 \(\bm{y}\) 的一個線性變換,具體表示為 \[\hat{\bm ...
總體統計量的估計方法 1 點估計量法 可以用點估計量來估計總體的均值、方差或一定比例的精確值。但是無法可定估計完全正確,只是對總體做出假設。 1.1 通過樣本估算總體均值 符號定義: $\mu$:總體均值。 $\hat{\mu}$:總體均值的點估計量,在總體均值未知時,其可作 ...