感受野計算總結
Introduction 感受野（receptive field）是卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNNs）中最重要的概念之一，當前流行的物體識別方法的架構大都圍繞感受野的設計。 從CNN可視化的角度來講，感受野就是輸出featuremap ...
原文：目標檢測和感受野的總結和想法
. 概念 經典的目標檢測如Faster R CNN, YOLOv 等都用到了Anchor, 怎么設計Anchor每個目標檢測方法各不相同。Faster R CNN中的Anchor有三種形狀，三種長寬比，比如形狀有 , , 三個，長寬比有 : , : , : 三種，這樣組合就是 個anchor。YOLOv 中的Anchor是通過K Means聚類得到的。這些基於anchor的方法的目的是學習一個從 ...
2020-02-22 19:27 4 2397 推薦指數：
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\) 經過第 N 層卷積(或者池化), 輸出的一個 "像素"對應的感受野時, 計算過程如下(從上到下計 ...
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