前幾天一個同學在看一段代碼，內容是使用gensim包提供的Word2Vec方法訓練得到詞向量，里面有幾個變量code、count、index、point看不懂，就向我求助，我大概給他講了下code是哈夫曼編碼，count應該是這個詞在訓練語料中出現的計數，point應該是在建樹的過程中 路徑的節點 ...

詞語相似度計算 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　當事物可以計算的時候就產生了智能 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　----Alert 一、詞語相似度 　　詞義相似度計算在很多領域中都有廣泛的應用，例如信息檢索 ...

余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，這就叫"余弦相似性"。 我們知道，對於兩個向量，如果他們之間的夾角越小，那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...

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　　不多說，直接上干貨！ 常見的推薦算法 　　1、基於關系規則的推薦 　　2、基於內容的推薦 　　3、人口統計式的推薦 　　4、協調過濾式的推薦 ...

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1.余弦距離 適用場景：余弦相似度衡量的是維度間取值方向的一致性，注重維度之間的差異，不注重數值上的差異。 舉例：如某T恤從100塊降到了50塊（A(100,50)），某西裝從1000塊降到了500塊（B(1000,500)），那么T恤和西裝都是降價了50%，兩者的價格變動趨勢一致，可以用余弦 ...

背景知識: （1）tf-idf 按照詞TF-IDF值來衡量該詞在該文檔中的重要性的指導思想：如果某個詞比較少見，但是它在這篇文章中多次出現，那么它很可能就反映了這篇文章的特性，正是 ...