RNN、LSTM、Seq2Seq、Attention、Teacher forcing、Skip thought模型總結
RNN RNN的發源： 單層的神經網絡（只有一個細胞，f(wx+b)，只有輸入，沒有輸出和hidden state） 多個神經細胞（增加細胞個數和hidden state，hid ...
原文：pytorch seq2seq模型中加入teacher_forcing機制
在循環內加的teacher forcing機制，這種為目標確定的時候，可以這樣加。 目標不確定，需要在循環外加。 decoder.py 中的修改 實現解碼器 import torch.nn as nn import config import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np import random class D ...
2020-02-22 00:11 0 940 推薦指數：
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