機器學習練習（二）-機器學習的四大應用領域
一·數據挖掘 數據挖掘主要是應用於大數據領域，利用機器學習的模型來挖掘數據中的潛在價值。發現數據之間的關系。比如根據房價的變化預測房價，根據天氣信息預測天氣等。會應用經典的回歸類問題。 傳統的監督學習，或者非監督學習，或者與深度學習相結合的方式。 二·計算機視覺 讓機器像人一樣 ...
原文：機器學習練習之人臉識別(SVM)
svm簡介 SVM的英文全稱是Support Vector Machines，我們叫它支持向量機。支持向量機是我們用於分類的一種算法。 實例 svm的兩個參數： c懲罰系數，即對誤差的寬容度。c越高，越不能容忍出現誤差，容易過擬合 c越小，容易欠擬合，c過大或過小，泛化能力都會變差 gamma是選擇rbf函數作為kernal后，該函數自帶的一個參數，隱含的決定了數據映射到新的特征空間后的分布，gm ...
2020-02-22 15:48 0 638 推薦指數：
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