原文:1、求loss:tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None))

.求loss: tf.reduce mean tf.nn.softmax cross entropy with logits logits, labels, name None 第一個參數logits:就是神經網絡最后一層的輸出,如果有batch的話,它的大小就是 batchsize,num classes ,單樣本的話,大小就是num classes 第二個參數labels:實際的標簽,大小同 ...

2020-02-20 20:04 0 1008 推薦指數:

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[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...

Wed Mar 22 00:26:00 CST 2017 0 10152
softmax_cross_entropy_with_logits

softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 函數定義 解釋 這個函數的作用是計算 logitssoftmax 函數激活之后的交叉熵。 對於每個獨立的分類任務,這個函數是去度量概率誤差 ...

Sun Aug 27 00:16:00 CST 2017 0 1708
 
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