Pytorch實現GCN、GraphSAGE、GAT
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原文：圖網絡筆記(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT
圖網絡筆記 GNN, GCN, GraphSAGE, GAT 簡介 在這里簡單總結一下常見的一些圖網絡模型。 GNN 我們的目標是在圖的結構上從各結點的初始feature x v ，通過圖的結構以及邊的特征 x u,v 學到對應的hidden variable h v . 考慮一個圖 G V, E 。 原始的GNN是一個迭代算法，通過 h v t f x v, x u,v , h u t, x u ...
2020-02-20 16:27 0 1138 推薦指數：
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20.4.29更新 寫在前頭，由於畢設的需要，我一直在學習圖神經網絡，看了很多文章解析，以及頂會使用上了gcn的各個領域開源代碼，我還是不太懂它為什么會有作為，現在的方法大多數是 第一步查看自己任務怎么能表示成圖，一般就是有節點特征和鄰接矩陣后，直接上gcn，我感覺 論文的 why部分，講 ...