graph Laplacian 拉普拉斯矩陣
轉自：https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356，感謝分享！ 在機器學習、多維信號處理等領域，凡涉及到圖論的地方，相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關，回想起來也常常一臉懵逼 ...
原文：Laplacian Mesh Editing 拉普拉斯形變（待回學校更新）
前言 因為實驗需要用到拉普拉斯形變，但找了好久找到一個非常適合入門的資料。再此記錄下我的學習過程，也算搬運翻譯過來。 Introduction Basic Laplacian Mesh Representation 首先本文的代碼中的拉普拉斯形變是作用在三角網格組成的 D model上的。一個三維模型是由很多個三角網格組成，每個三角網格有三個頂點。 拉普拉斯網格通過跟蹤微分頂點信息而不是絕對信息來 ...
2020-02-20 12:02 1 1738 推薦指數：
相關推薦
拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）
概念 零概率問題：在計算事件的概率時，如果某個事件在觀察樣本庫（訓練集）中沒有出現過，會導致該事件的概率結果是 $0$ 。這是不合理的，不能因為一個事件沒有觀察到，就被認為該事件一定不可能發生（即該事件的概率為 $0$ ）。 拉普拉斯平滑(Laplacian ...
Opencv Laplacian（拉普拉斯算子）
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
OpenCV Laplacian 拉普拉斯算子
Laplace算子和Sobel算子一樣，屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異，下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波，並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分，一維一階 ...
拉普拉斯矩陣（Laplacian matrix）
原文地址：https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a 拉普拉斯矩陣是圖論中用到的一種重要矩陣，給定一個有n個頂點的圖 G=(V,E)，其拉普拉斯矩陣被定義為 L = D-A，D其中為圖的度矩陣，A為圖的鄰接矩陣。例如，給定一個簡單的圖，如下（例子 ...
拉普拉斯銳化（Laplacian sharpening）
前言 在圖像增強中，平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾，或者降低對比度，與之相反，有時為了強調圖像的邊緣和細節，需要對圖像進行銳化，提高對比度。圖的邊緣是指在局部不連續的特征。原理 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關，也就是說它的依據是圖像像素的變化程度 ...
圖像融合之拉普拉斯融合（laplacian blending）
一、拉普拉斯融合基本步驟 1. 兩幅圖像L，R，以及二值掩模mask，給定金字塔層數level。 2. 分別根據L，R構建其對應的拉普拉斯殘差金字塔（層數為level），並保留高斯金字塔下采樣最頂端的圖像（尺寸最小的圖像，第level+1層）： 拉普拉斯殘差金字塔構建方法 ...
圖像邊緣檢測之拉普拉斯(Laplacian)
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79321200 ...