TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思?在為用戶評估潛在的候選項時,不測量數據庫查詢和預篩選(例如決策樹或手動邏輯)的貢獻。使用估計器對特征列進行預處理,並通過網絡復制輸入 ...
TensorRT是什么 TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,類似於常用的工具庫。 TensorRT做什么 TensorRT負責模型的推理 inference 過程,不用TensorRT訓練模型。 TensorRT能加速的原因是什么 TensorRT支持kFLOAT float kHALF float kINT int 三種精度的計算,在使用時通過低精度進行網絡推理,達到加速的目的 ...
2020-02-19 14:55 0 1978 推薦指數:
TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思?在為用戶評估潛在的候選項時,不測量數據庫查詢和預篩選(例如決策樹或手動邏輯)的貢獻。使用估計器對特征列進行預處理,並通過網絡復制輸入 ...
1.重新編碼后是如何運算得到最終結果的? (1)如何用int8表示float32的計算? 其實就是多了一個放大倍數的問題,舉個例子:比如原來float32的計算為:0.1 * 0.2 + 0. ...
之前對bert輕量化,顯存占用減少一半。但是推理速度仍然沒多大變化。因此 計划通過tensorRT完成模型的推理加速。 輕量化之前鏈接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...
一、TensorRT支持的模型: TensorRT 直接支持的model有ONNX、Caffe、TensorFlow,其他常見model建議先轉化成ONNX。總結如下: 1 ONNX(.onnx) 2 Keras(.h5) --> ONNX(.onnx) (https ...
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件,該組件存在的意義在於,你可以讀取pb文件,並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮,其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不 ...
TensorRT-優化-原理 一.優化方式 TentsorRT 優化方式: TensorRT優化方法主要有以下幾種方式,最主要的是前面兩種。 層間融合或張量融合(Layer & Tensor Fusion) 如下圖 ...
本文來自公眾號“AI大道理”。 深度學習模型在訓練階段,為了保證前后向傳播,每次梯度的更新是很微小的,這時候需要相對較高的進度,一般來說需要float型,如FP32。 模型在推斷( ...
一、概括 TensorRT作為英偉達深度學習系列SDK的一部分,是一個高性能(HP)的深度學習推理優化器,可以為深度學習應用提供一個低延遲、高吞吐量的推理部署。基於TensorRT的應用推理性能上是只用CPU時的40多倍(版本TensorRT 7.0)。使用TensorRT,你可以優化現在 ...