《動手學深度學習》task04課后習題
Task04：機器翻譯及相關技術；注意力機制與Seq2seq模型；Transformer 學習筆記見：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324983.html 機器翻譯及其技術 1、數據預處理中分詞（Tokenization）的工作 ...
原文：《動手學深度學習》task03課后習題
Task ：過擬合 欠擬合及其解決方案 梯度消失 梯度爆炸 循環神經網絡進階 task 筆記見：https: www.cnblogs.com guohaoblog p .html 過擬合 欠擬合及其解決方案 關於驗證數據集的描述錯誤的是： A 測試數據集可以用來調整模型參數 B 驗證數據集可以用來調整模型參數 C 在數據不夠多的時候，k折交叉驗證是一種常用的驗證方法 D k折交叉驗證將數據分為k份 ...
2020-02-18 13:28 0 789 推薦指數：
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task0101.線性回歸 優化函數 - 隨機梯度下降 當模型和損失函數形式較為簡單時，上面的誤差最小化問題的解可以直接用公式表達出來。這類解叫作解析解（analytical solution）。本節使用的線性回歸和平方誤差剛好屬於這個范疇。然而，大多數深度學習模型並沒有解析解，只能 ...
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跟李沐學Ai 03 安裝【動手學深度學習v2】 可以考慮直接使用Google的colab，https://colab.research.google.com/drive/18-HoW6P3L6N0rWBWLc-b6xB83cD3cZZn 命令1 sudo apt update[sudo ...
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1、隱藏層 多層感知機在單層神經網絡中引入了一到多個隱藏層，隱藏層位於輸入層和輸出層之間 輸入層特征數為4個，輸出層標簽類別為3，隱藏單元5個，輸入層不涉及計算，多層感知機層數為2 隱藏層中 ...
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