Task05:卷積神經網絡基礎;leNet;卷積神經網絡進階 學習筆記見:https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325038.html 卷積神經網絡基礎 1、假如你用全連接層處理一張256×256的彩色(RGB)圖像,輸出包含1000個神經元 ...
Task :機器翻譯及相關技術 注意力機制與Seq seq模型 Transformer 學習筆記見:https: www.cnblogs.com guohaoblog p .html 機器翻譯及其技術 數據預處理中分詞 Tokenization 的工作是 A 把詞語 標點用空格分開 B 把字符形式的句子轉化為單詞組成的列表 C 把句子轉化為單詞ID組成的列表 D 去除句子中的不間斷空白符等特殊字符 ...
2020-02-18 09:39 0 784 推薦指數:
Task05:卷積神經網絡基礎;leNet;卷積神經網絡進階 學習筆記見:https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325038.html 卷積神經網絡基礎 1、假如你用全連接層處理一張256×256的彩色(RGB)圖像,輸出包含1000個神經元 ...
Task03:過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階 task03筆記見:https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.html 過擬合、欠擬合及其解決方案 1、關於驗證數據集的描述錯誤的是: A、測試數據 ...
task0101.線性回歸 優化函數 - 隨機梯度下降 當模型和損失函數形式較為簡單時,上面的誤差最小化問題的解可以直接用公式表達出來。這類解叫作解析解(analytical solution)。本節使用的線性回歸和平方誤差剛好屬於這個范疇。然而,大多數深度學習模型並沒有解析解,只能 ...
這篇主要記錄學習途中遇到的問題及解決方法。相關學習筆記見https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12306118.html 1、線性回歸 問題來源:https://pytorch.org/docs/stable/notes ...
1 softmax回歸的從零開始實現 出現的問題:cannot import name 'np' from 'mxnet' (unknown location) 報錯:表示沒有這個包 ...
⽂本分類是⾃然語⾔處理的⼀個常⻅任務,它把⼀段不定⻓的⽂本序列變換為⽂本的類別。它的⼀個⼦問題:使⽤⽂本情感分類來分析⽂本作者的情緒。這個問題也叫情感分析,並有着⼴泛的應⽤。例如,我們 ...
目錄 競賽總結 QA 競賽總結 我們講知識,也不可能所有東西都cover到,讓大家競賽不是讓大家去學某個特定的知識,而是說大家遇到一個問題,怎么去找一個 ...
目錄 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network Packages 1 - Problem Statement ...