OpenCV——邊緣檢測入門、Canny邊緣檢測
邊緣檢測的一般步驟： 最優邊緣檢測的三個評價標准： 低錯誤率：表示出盡可能多的實際邊緣，同時盡可能地減少噪聲產生的誤報； 高定位性：標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近； 最小響應：圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...
原文：OpenCV3入門（八）圖像邊緣檢測
邊緣檢測基礎 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert Sobel prewitt等，以及二階微分算子Laplacian等等本質上都是可以用於檢測邊緣的。這些算子都可以稱為邊緣檢測算子。 邊緣檢測可以大 ...
2020-02-17 23:29 0 1987 推薦指數：
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