簡介 　　sobel算子是圖像邊緣檢測的最重要的算子之一，在機器學習，數字媒體、計算機視覺等領域起着重要作用。本文主要介紹sobel算子的計算過程。python實現過程和python中相關函數的介紹。方便讀者實際中使用。 原理 　　邊緣是指在圖像上像素灰度變化最顯著的地方，邊緣檢測算子則利用 ...

sobel算子原理及opencv源碼實現 簡要描述 sobel算子主要用於獲得數字圖像的一階梯度，常見的應用和物理意義是邊緣檢測。 原理 算子使用兩個33的矩陣（圖1）算子使用兩個33的矩陣（圖1）去和原始圖片作卷積，分別得到橫向Ｇ（ｘ）和縱向Ｇ（ｙ）的梯度值，如果梯度值大於某一個閾值 ...

前幾天，老師布置了這樣一個任務，讀取圖片並顯示，反色后進行顯示；進行Sobel算子濾波，然后反色，進行顯示；進行Robers算子濾波，然后反色，進行顯示。我最后加上了Laplace算子濾波，進行了比較。下面我來講一下我的實現方法： 一、實現過程 思路：先完成每種函數的算法，接下來是反色函數 ...

#1，個人理解 網上查了很多資料，都說sobel算子是用來檢測邊緣的，分別給了兩個方向上的卷積核，然后說明做法，就說這就是sobel算子。對於我個人來說，還有很多不明白的地方，所以理清下思路。 #2，邊緣、邊界和sobel算子 這個可以自己去google或者百度找定義，邊緣和邊界不一樣 ...

圖像處理中，一個最基本並且最重要的卷積就是導數的計算，一般用來表達微分最常用的操作是Sobel算子，可以包含任意階的微分以及融合偏導(例如∂2/∂x∂y)。在圖像處理中，主要用作邊緣檢測。在技術上，它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應 ...

Sobel算子和梯度計算 一、目的與原理 （1）目的：Sobel算子主要用於邊緣檢測，對噪聲平滑抑制。 （2）原理：圖像梯度用於邊緣檢測。邊緣是像素值發生躍遷的地方，是圖像的顯著特征之一。圖像中有灰度值的變化就會有梯度，從而產生邊緣，在邊緣處，具有變化的強弱及方向。圖像上可以使用一階差分來 ...

轉載於: http://blog.chinaaet.com/crazybingo/p/33388 同上一篇，還是為了體現FPGA的強大功能，實現實時的邊緣檢測能力！這一部分簡單的可以用Sobel實現，如果想做的好，可以用高斯+Canny來實現，總是，只要你想做，FPGA沒有什么做不到 ...

實現思路： 　　1，將傳進來的圖片矩陣用算子進行卷積求和（卷積和取絕對值） 　　2，用新的矩陣（與原圖一樣大小）去接收每次的卷積和的值 　　3，卷積圖片所有的像素點后，把新的矩陣數據類型轉化為uint8 注意： 　　必須對求得的卷積和的值求絕對值；矩陣數據類型進行轉化。 完整代碼 ...