文本相似度算法——空間向量模型的余弦算法和TF-IDF
1.信息檢索中的重要發明TF-IDF TF-IDF是一種統計方法，TF-IDF的主要思想是，如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率TF高，並且在其他文章中很少出現，則認為此詞或者短語具有很好的類別區分能力，適合用來分類。TF詞頻(Term Frequency)指的是某一個給定的詞語在該文 ...
原文：使用 TF-IDF 加權的空間向量模型實現句子相似度計算
使用 TF IDF 加權的空間向量模型實現句子相似度計算 字符匹配層次計算句子相似度 計算兩個句子相似度的算法有很多種，但是對於從未了解過這方面算法的人來說，可能最容易想到的就是使用字符串匹配相關的算法，來檢查兩個句子所對應的字符串的字符相似程度。比如單純的進行子串匹配，搜索 A 串中能與 B 串匹配的最大子串作為得分，亦或者用比較常見的最長公共子序列算法來衡量兩個串的相似程度，使用編輯距離算法來 ...
2020-02-17 13:25 0 1322 推薦指數：
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